世界视点！伦交所集团与微软达成战略合作，打造下一代数据与分析及云端基础设施解决方案

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7 月 4 日，伦敦证券交易所集团（LSEG）2023 市场展望论坛召开，伦敦证券交易所集团数据与分析业务大中华及北亚区董事总经理陈芳表示，2023 年，以 ChatGPT 为代表的人工智能突然崛起，人工智能加速了已有的数字化进程，并迅速改变整个金融行业。

去年 12 月，伦交所集团与微软达成为期十年的战略合作，双方将携手打造下一代数据与分析及云端基础设施解决方案。伦交所集团将通过新的合作构建数据基础设施，利用微软 Azure、人工智能和微软 Teams 构建直观的下一代生产力、数据分析和建模解决方案，为整个金融市场价值链上的客户提供具有飞跃性变化的服务。

陈芳表示，伦交所集团将为客户提供更加先进的云计算和数据处理能力，为客户的决策提供可靠的数据依据，并帮助客户打破时间和空间的限制，让不同地区的金融人员几乎可以同时接收到信息，并共享分析结果，帮助他们在激烈的竞争中，最先获得实时且有价值的信息。我们也会继续深挖数据的独特价值，优化我们的数据，将数据与不同的应用场景相结合，为金融机构提供最优的解决方案。同时，我们也更加关注人工智能的发展。用 AI 加持数字化，用 AI 帮助完成各种应用的分析和开发，从而提高整体的效率。

AI 大模型会对金融行业产生怎样的影响？对此，蓝鲸财经专访了伦敦证券交易所集团数据和分析业务战略客户业务总监傅罗莎，傅罗莎认为 AI 大模型可以广泛应用于量化投资领域，以及智能交易领域。在智能交易中，包括价格发现、交易决策和执行，以及交易后的业绩分析等应用。还可以进行智能投顾和智能投资管理等领域，以及风险管理。

傅罗莎表示，与专业交易员、决策者相比，Ai 大模型有一个非常突出的特点，即它是低延时的，这个可以很好的去帮助金融机构去控制风险，然后还有说对市场做一个比较好的预判，包括可以帮助我们的交易员去提升他的一些生产力和判断力等等。

AI 大模型是否会独立承担业务环节的运行？傅罗莎表示，目前在某些金融垂直领域，有些 AI 大模型项目已经有一定的资金可以直接进行投资或交易。但对许多金融机构来说，我们必须考虑风险管理因素。大多数时间，它只是作为并行的辅助补充存在。

关于对于大模型的未来展望，伦敦证券交易所集团数据与分析业务全球大客户解决方案技术总监诸赞松在圆桌论坛上表示：" 从技术角度来看，未来通用大模型和领域模型将是一个百花齐放的局面，能提供通用大模型的厂商不会太多，而大厂在算力和数据方面有一定的先发的优势，最终希望能够集全人类的智慧创造一个超级的智能体，实现通用人工智能的愿景，但这并不是说其他提供垂直领域大模型的厂商没有机会，反而垂直领域大模型未来将是一片蓝海，他们会利用大模型的提供的超级智能，结合各行业的领域数据，通过模型微调等方式深耕行业的领域模型，有效解决行业中的业务痛点。第二方面多模态会在未来金融领域发挥很重要的作用，金融 GPT 可能会进一步整合语音、图像和视频等多种模态的信息，提供更全面的理解和分析，从而更好地适应复杂的金融任务。如果我们看整个人工智能的流程，前面是感知层中间是决策层后面是执行层，ChatGPT 主要是在决策层，由于 ChatGPT 只是一个语言模型目前只支持文本的输入和输出，将来我们希望在感知部分加入语音、图像、声音，作为大模型的输入，同时大模型也支持语音、图像、声音的输出到决策层。举两个例子，将来当我们给金融大模型输入一个 K 线图进去，大模型可能就会产生一些相关的投资建议。如果拿到了客户的投资理财的偏好，模型可以结合相应理财产品的特点产生推荐视频到执行层帮助客户更直观的理解产品特色从而帮助银行更好的获客。

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