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亚马逊云科技赋能觅睿科技出海上云

2022-03-10 10:49:43    来源:DoNews

DoNews3月10日消息(田小梦)在AI、IoT、5G等新兴技术的驱动下,智能门铃、扫地机器人、监护器……层出不穷的智能硬件设备正走进家庭,让人们在交互、智能体验上有了全新的感受。近日,亚马逊云科技宣布,智能家居视音频解决方案的提供商杭州觅睿科技股份有限公司(以下简称“觅睿科技”)全面使用亚马逊云科技,为全球数千万智能家居用户提供稳定、安全和优质的产品和服务。

觅睿科技成立于2017年,海外布局发展迅速。2017年主攻北美市场,入驻了沃尔玛和欧洲的Kingfisher商超,2018年通过BSCI(商界社会责任倡议)认证后,进入澳洲、日韩市场,2019年开拓了印度、巴西和东南亚等市场,2020年在欧洲设立分公司。

在技术上,觅睿科技依托亚马逊云科技遍布全球的基础设施以及在计算、存储、数据库、机器学习等领域广泛而深入的云服务,大幅降低运维成本,数据稳定性提升到99.99%。目前,觅睿科技的智能家居产品年出货量超500万台。

觅睿科技云业务总监 祝友志

觅睿科技云业务总监祝友志表示,亚马逊云科技健全的全球基础设施、专业的技术支持服务、全套的人工智能服务,为觅睿科技提供更好的赋能技术,解决了上云难的难题。

完美解决“出海”痛点

“目前,我们的业务产品已经覆盖所有与视频相关的消费类领域。”觅睿科技首席技术官金伟表示,智能化将是智能家居未来的发展方向。

觅睿科技首席技术官 金伟

在全球化业务快速扩展的过程中,觅睿科技与大多数出海企业一样,不得不面对国际链路改善、全球化部署、数据安全、合规与稳定,创新的人工智能等多维度的挑战。

从国际链路改善来看,觅睿科技的主要业务是智能摄像头,其核心的功能是图像预览,以P2P技术进行传输,因此,对P2P的传输成功率和低延时有着很高的要求。随着海外市场的发展,海外网络环境的复杂性,使得觅睿科技P2P的成功率在95%左右,影响了客户的使用体验。对此,从2020年开始,觅睿科技通过在亚马逊云科技全球架设P2P(点对点传输)转发服务器,使其终端设备的P2P传输延时在600毫秒以内,第一次图像预览的速度在1秒以内,P2P传输成功率大于99%。

在全球化部署上,觅睿科技云业务总监祝友志坦言道,觅睿科技在亚马逊云科技海外多个地理区域开设了6个数据中心,为部署带来很大的挑战。2021年觅睿科技做了微服务化和容器化部署,依托亚马逊云科技的ECR (Elastic Container Register),大幅度提高运维效率,降低运维成本。“当前,每发起单个服务请求,基本可在一分钟内完成。” 

在数据安全、合规和稳定性上,觅睿科技基于亚马逊云科技报警事件推送及存储架构,将摄像头传视音频文件到Amazon S3,然后摄像头上传视音频的索引文件经过亚马逊云科技的负载均衡器以及觅睿科技的网关,再到报警事件的生产者,然后到Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK),最后到报警事件的消费端去处理。

“视音频数据涉及用户隐私,保护数据隐私是至关重要的。”祝友志介绍道,自觅睿科技使用Amazon S3以来,无任何数据丢失;音视频索引信息从自建的MongoDB迁移至云原生存储架构Amazon DocumentDB,数据稳定性从95%提升到了99.99%,降低运维成本的同时可扩展性也进一步提升。

此外,在人工智能上,觅睿科技将现有人工智能服务,包括人体、车牌和包裹识别部技术署在Amazon EC2,基于Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Ground Truth等相关机器学习服务进行开发,化繁为简,加快人工智能开发进度。

金伟在采访中提到,“亚马逊云科技技术帮助我们解决了基础设施运维负担,降本增效。后续,觅睿科技还将与亚马逊展开Alexa、海外的音箱等多项合作。”

为“出海”企业高效赋能

对出海企业来说,基础设施、技术革新和数据合规是不得不考虑的问题。

亚马逊云科技作为全球云计算的创造者和引领者,一直致力为中国本土企业和外来企业打造全球化发展的技术桥梁,目前其基础设施遍及全球26个地理区域,包含84个可用区,服务了数百万家客户,针对企业实际情况,会提供最佳实践,完全满足觅睿科技等出海企业不同的服务部署和业务拓展需求。

亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理 王晓野

就当前出海企业面临的数据挑战,据亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野介绍,目前客户提出四大核心诉求。一是在拓展全球业务的环境下,对安全合规的诉求越来越高;二是快速部署,减少运维,以智能家居为代表的行业,已从过去的硬件为主导,变为以售后服务为主导的形态,且以快速的方式进行迭代;三是不同场景下,支持PB级数据、极高并发;四是中国企业出海需要与AI/ML结合创新业务。

基于此,针对当前不同场景的需求,亚马逊云科技已经可以提供超过 15 个专用引擎来支持各种数据模型,包括关系型、键值型、文档型、内存型和时序型数据库等,为业务关键型企业工作负载提供所需的高可用性、可靠性和安全性。

对于音频类和视频类,Amazon S3是数据湖最受欢迎的选择。除了11个9这样的持久性和可靠性,其实它作为全球数万个客户选择作为核心数据库存储的一个非常重要的理由,就是它对于数据的加密保护以及合规审计相关功能的完整提供。 

除此之外,亚马逊云科技端到端的机器学习能力、快速灵活可任意拓展的Amazon DocumentDB等技术能力,也在加速中国企业出海业务创新。 

“无论是诸如觅睿科技相同的中国出海企业,还是全球外企落地中国,亚马逊云科技一直都从实践中总结,希望企业能够将数据能力作为核心竞争力,实现数据的统一管理和分析,并通过AI赋能,也希望未来能够帮助到更多的中国企业在数据战略层面落地成功。”王晓野如是说。

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